《Attention is all you need》论文解读及Transformer架构详细介绍

【B站最新】吴恩达详细讲解Transformer工作原理，小白教程，全程干货无尿点，学完你就是AGI的大佬！（附课件+代码）

【高清中英】2025年吴恩达详细讲解Transformer工作原理，这次总能听懂了吧！ --人工智能/Trasnformer

从编解码和词嵌入开始，一步一步理解Transformer，注意力机制(Attention)的本质是卷积神经网络(CNN)

【官方双语】GPT是什么？直观解释Transformer | 深度学习第5章

全网最通俗易懂的注意力机制（Attention）讲解｜Transformer核心总结｜QKV矩阵

【官方双语】直观解释注意力机制，Transformer的核心 | 【深度学习第6章】

Transformer从零详细解读(可能是你见过最通俗易懂的讲解)

膜拜！浙大教授竟把Transformer讲的如此简单！全套【Transformer基础】课程分享，连草履虫都能学会！再学不会UP下跪！

(超爽中英!) 2025吴恩达大模型【Transformer】原理解析教程！附书籍代码 DeepLearning.AI

一小时从函数到Transformer！一路大白话彻底理解AI原理

第32集：李开复最希望看到哪个领域“喜提”AI？

机器学习第7节｜逻辑回归模型=线性回归+S曲线（sigmoid）

ai大爬虫

1993年“CNN之父”杨立昆展示世界上第一个卷积神经网络

【2025版】李沐深度学习系列课程！涵盖CNN、RNN、LSTM、GAN、DQN、transformer、自编码器和注意力机制等神经网络核心知识点！

直接带你把Transformer手搓一遍，这次总能学会Transformer了吧！

奇葩问题把李沐大神整不会了

直观理解，深入浅出解释Transformer原理|attention is all your need

【2025最新版】不愧是李宏毅老师！一口气把transformer的自注意力机制、多头自注意力机制、编码器、解码器以及ViT、BERT、GPT等算法模型给讲透了